경제

‘AI 국가대표’ 5개 팀 선정, 2,378억원 투입해 K-AI 모델 개발

네이버·업스테이지·SK텔레콤·NC AI·LG AI연구원 최종 선정… 관련주 일제히 급등

과학기술정보통신부가 4일 한국형 독자 AI 파운데이션 모델을 개발할 ‘AI 국가대표’ 5개 팀을 최종 선정해 발표했다.

총 15개 컨소시엄이 지원한 가운데 서면 평가(15→10팀), 발표 평가(10→5팀)를 거쳐 최종 선정됐다. 카카오, KT, 코난테크놀로지, KAIST 등 기존 강자들이 탈락하고, 스타트업 업스테이지와 NC AI가 포함되면서 업계 지형 변화를 보여줬다.

선정 기준은 기술력 및 개발 경험, 개발 목표 우수성, 개발 전략·기술 우수성, 파급 효과 및 기여 계획 등이었다. 특히 프롬 스크래치(From Scratch) 개발 의지, 높은 수준의 오픈소스 정책, 멀티모달·옴니 모델 등 도전적 목표가 높은 평가를 받았다.

팀별 특화 모델과 차별화 전략

각 팀은 고유한 AI 모델 개발에 나선다. 네이버클라우드는 텍스트·음성·이미지·비디오를 통합 처리하는 ‘옴니 파운데이션 모델’을 개발한다. 트웰브랩스의 영상 AI 기술과 결합해 전국민 대상 AI 에이전트 마켓플레이스를 운영할 계획이다.

업스테이지는 글로벌 프런티어 수준의 ‘Solar WBL’ 모델로 3년간 1,000만 이상 사용자 확보를 목표로 한다. 법률, 제조, 국방, 의료, 금융 등 분야별 B2B 서비스 확산에 집중한다.

SK텔레콤은 차세대 ‘포스트-트랜스포머’ 모델로 한국형 AI 서비스를 구현한다. 크래프톤, 리벨리온, 라이너 등과 함께 제조·자동차·게임·로봇 등 주요 산업 분야를 우선 공략한다.

NC AI는 200B급 대규모 언어모델 패키지를 개발하고, ‘도메인옵스’ 플랫폼을 통해 40개 수요기업의 산업 AI 전환을 지원한다. 제조·유통·로봇·콘텐츠·공공 분야 특화 모델을 개발한다.

LG AI연구원은 세계 최고 수준의 프론티어 AI 모델 ‘K-EXAONE’을 개발해 B2C, B2B, B2G 전 영역에서 선도 사례 창출을 추진한다.

총 2,378억원 차등 지원

정부는 총 2,378억원을 투입한다. 데이터 분야에는 628억원이 지원되며, 5개 팀 모두 공동구매(100억원), 팀별 데이터셋 구축(28억원씩), 고품질 방송영상 데이터(200억원) 등을 받는다.

GPU 지원(1,500억원)은 업스테이지, NC AI, LG AI연구원 3개 팀에 집중된다. SK텔레콤과 네이버클라우드는 GPU 임차 공급사로 선정되어 직접 지원 대상에서 제외됐다. 각 팀은 B200 512장 또는 H100 1,024장 수준의 GPU를 지원받는다.

인재 영입비(250억원)는 업스테이지만 신청해 해외 우수 연구진 유치에 활용된다.

증시 ‘들썩’… 관련주 일제히 급등

AI 국가대표 선정 소식에 증시가 즉각 반응했다. 4일 오후 2시 30분 현재 NAVER는 전 거래일 대비 1만 2,000원(5.33%) 급등한 23만 6,500원을 기록했다.

참여 기업들도 강세를 보였다. 뷰노(7.57%), 엔씨소프트(5.19%), 미디어젠(4.75%), 플리토(4.30%), LG(2.80%), SK텔레콤(1.44%) 등이 일제히 상승했다.

12월 첫 관문… 최종 2팀까지 압축

치열한 경쟁은 이제 시작이다. 5개 팀은 8월 초 정부와 협약을 체결하고 ‘K-AI 기업’ 명칭을 부여받는다. 이후 12월 말 1차 평가를 통해 4개 팀으로 압축되고, 최종적으로 2개 팀이 선정된다.

평가는 개발된 AI 모델의 품질, 혁신성, 상업적 활용 가능성 등을 종합적으로 검증한다. 대국민·전문가 대결(컨테스트) 등도 준비 중이다.

소버린 AI 생태계 구축 출발점

이번 사업은 단순한 기술 개발을 넘어 한국의 AI 주권 확보를 위한 전략적 투자다. 각 팀이 개발한 모델은 오픈소스로 공개되어 국내 AI 생태계 확산에 기여한다.

배경훈 과기정통부 장관은 “본 사업의 도전은 이제 시작이자 ‘모두의 AI’ 출발점이 될 것”이라며 “대한민국 AI 기업·기관들의 도약, 소버린 AI 생태계 확장을 정부가 적극 뒷받침하겠다”고 강조했다.

글로벌 AI 패권 경쟁이 치열해지는 가운데, 한국형 AI 모델이 얼마나 경쟁력을 확보할 수 있을지 주목된다. 6개월 후 첫 번째 성과 평가가 한국 AI의 미래를 가늠하는 중요한 시험대가 될 전망이다.

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