대-스타 해결사 플랫폼 1탄 필립스코리아의 ‘인공지능(AI) 기반 환자 상태 분석’ 및 엘지유플러스의 ‘모바일 야구중계 서비스의 생동감 극대화’ 공모전이 20일 열렸다. 이 공모전에서 ‘메디픽셀, 메주, 뷰노’ 및 ‘랩투아이, 픽셀스코프‘이 선발되었다.
‘대-스타 해결사 플랫폼’은 대기업과 스타트업이 서로의 문제를 함께 해결하고, 서로 다른 역량을 보완하도록 연결하는 새로운 방식의 상생협력 정책이다.
1탄 공모전은 9개 대기업의 과제에 208개 스타트업이 참여했으며, 지난 7월 30일부터 4개월간 스타트업의 다양한 아이디어 검증 및 과제 해결 가능성을 검토해 최종 결선 진출할 43개 스타트업을 선발해 11월 16일부터 8개 과제별 결승전을 이어가고 있다.
이번 네 번째 결승전에서는 필립스코리아의 감염병 환자 및 입원 환자의 비대면 모니터링을 위한 ‘인공지능(AI) 기반 환자 상태 분석’ 과제를 해결할 스타트업을 선발했다.
필립스측은 코로나19로 의료진 보호가 시급한 만큼 빠른 도입이 될 수 있도록 의료 현장에의 적용성 및 상용화 가능성을 우선적으로 고려했으며, 진단검사의학 및 감염내과 등 관련 분야 의료진이 참여해 평가했다.
결승전에 참여한 6개 스타트업들은 ‘신체 부착형 심전계를 이용한 환자 상태 측정 및 예측, 매일 체크되는 입원환자의 맥박‧호흡‧체온‧혈압 등 활력징후 데이터를 분석한 쇼크‧심장질환‧패혈증 발병을 예측’하는 환자 모니터링 방법은 물론 ‘혈관조영술 결과를 분석해 병변 진단 및 의료기구를 추천하거나, 혈액 샘플과 엑스레이(X-ray) 등 의료영상을 종합적으로 분석’해 의료진의 임상결정을 지원하는 방법 등 인공지능을 활용한 다양한 기술을 보여줬다.
메디픽셀은 기존에 수작업으로 이루어지던 혈관조영술 결과 분석에 딥러닝 기반의 자동분할 기술을 활용해 분석시간을 단축할 수 있는 기술을 제시했는데, 병변진단 및 최적의 스텐트 도구 추천 등 임상결정 지원에 도움을 줄 수 있어 의료진 평가위원의 관심을 끌었다.
메쥬는 신체 부착 가능한 초소형 심전계(하이카디)를 활용해 심박수, 호흡수, 활동량 등 9가지 생체데이터를 실시간으로 측정하고, 의료진이 비대면으로 다수의 환자를 동시에 모니터링 할 수 있는 기술을 선보였다. 특히 메쥬가 자체 개발한 하이카디는 국내 인허가절차를 완료했고, 현재 9건의 임상시험을 진행인 상태로 가까운 시일 내 상용화가 가능하다는 점에서 높은 점수를 받았다.
최신 딥러닝 기법인 순환신경망 기술(Recurrent Neural Network, RNN)을 도입해 환자의 맥박·혈압·호흡·체온 등의 데이터를 분석하고 심정지 및 심장질환을 조기에 예측하는 인공지능 소프트웨어를 제시한 ㈜뷰노는 기존 기술인 조기경고점수(Early Warning Score, EWS)보다 예측 정확도가 19% 높고, 오경보율은 63% 감소한 결과를 제시해 차별성이 돋보였다.
중기부 강성천 차관은 “코로나 19를 계기로 중요성이 더욱 커진 디지털 헬스케어 분야는 미래 신산업으로 주목하고 있는 분야”라며, “의료정보 서비스와 정보통신기술이 융합된 분야인 만큼 대-스타 해결사 플랫폼을 통해 필립스가 가진 의료기관과의 네트워크 및 의료기기 제조 경험에 스타트업의 인공지능(AI) 등 다양한 기술이 결합되면 새로운 신성장동력이 창출될 것으로 기대된다”면서 스타트업들을 격려했다.
필립스코리아 김동희 대표이사는 “코로나19로 인해 의료수요가 급증하고 의료진이 부족한 상황에서 환자와 의료진을 보호하고자 감염병 환자와 입원환자에 대한 인공지능 기반 모니터링 과제를 제시했다”며 “우수한 기술을 보유한 한국의 디지털 헬스케어 스타트업이 글로벌 시장에 진출할 수 있도록 필립스 코리아가 교두보 역할을 하겠다”고 밝혔다.
다섯 번째는 엘지유플러스의 ‘모바일 야구중계 전용 앱(U+ 프로야구) 서비스의 실감성 극대화’ 해법을 찾는 결승전으로 90년과 94년 엘지(LG)팀의 우승을 이끈 한국시리즈 최우수 선수(M.V.P)인 김용수 감독이 심사위원으로 참여해 야구 경기의 실감성 및 투구 예측의 타당성을 살펴봤다.
총 3개 기업이 참여해 ‘고속카메라·영상처리로 투구‧타구의 데이터를 실시간으로 추출하여 방송용 콘텐츠를 위한 시각화 기술, 투수자세 등을 인공지능(AI)으로 분석한 투구 예측, 해상도 복원(Super Resolution) 기술로 경기장 구석구석을 실감나게 볼 수 있는 고화질 화면 확대 기술’ 등을 선보였다.
랩투아이는 경기 현장에서 수집된 영상과 선수 동작 정보를 결합해 생방송 중계 영상에 스트라이크 영역을 시각화하고, 다수의 야구경기 영상 분석을 통해 투수 자세별, 경기 상황별 투구를 학습한 인공지능(AI) 기반 분석을 통해 타자의 구종을 예측하는 방법을 보여줬는데, 대면 평가에서는 직구 및 변화구 2개 구종을 구분하는 수준이었으나, 결승전에서는 9개 구종으로 세분화하여 예측하는 알고리즘을 보여줘 향후 발전 가능성 측면에서 높은 점수를 얻었다.
이중 픽셀스코프는 경기장에 설치된 카메라에서 전송받은 야구경기 영상에서 투구·타구 궤적을 실시간으로 분석한 결과 시각화해 제공하고, 가상 카메라를 통해 선수들의 주루, 수비 모습을 확대해 분할화면으로 제공하는 서비스를 보여줬는데, 영상을 인공지능(AI)으로 분석하고 실시간으로 결과를 도출하는 능력이 우수하다고 평가받았다.
최종 선발된 스타트업은 12월 1일 세종문화회관 세종홀에서 개최되는 성과공유대회에서 시상하고, 사업화(1억원), 기술개발(최대 4억원), 기술특례보증(최대 20억원) 등 최대 25억원의 정부지원은 물론 대기업과의 공동사업 추진, 해외 네트워크를 활용한 글로벌 진출의 기회도 얻게 된다.
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