수돗물을 틀면 물이 나오듯, 이제 지능도 언제든 필요할 때 쓸 수 있는 시대가 왔다. 그동안 인간의 두뇌에 갇혀 있던 지능이 이제는 온디맨드 방식으로 활용 가능한 자원이 된 것이다. 그리고 이 변화는 우리가 일하는 방식의 근본적인 변화를 이끌고 있다.

수십 년 동안 기업에서 인텔리전스는 가장 가치 있지만 동시에 인간의 시간, 에너지, 비용에 제한된 자산이었다. 하지만 이제 다르다. 인텔리전스가 필수적인 내구재가 되었다. 풍부하고, 저렴하며, 필요할 때 언제든 이용할 수 있게 된 것이다. AI와 추론, 계획, 행동이 가능한 디지털 노동 형태의 에이전트의 등장으로 기업은 필요에 따라 역량을 확장할 수 있게 되었다.

31개국 31,000명의 근로자, 링크드인 노동 시장 동향, 그리고 수조 건의 마이크로소프트 365 생산성 신호를 분석한 ‘2025 Work Trend Index’ 보고서는 이제 ‘프론티어 기업’이라는 새로운 형태의 조직이 등장하고 있다고 말한다. 이들은 단순히 AI를 도입한 회사가 아니라, 온디맨드 인텔리전스와 인간-AI 에이전트 협업을 기반으로 한 완전히 새로운 조직이다.

“나는 시간이 부족해.” 이 말은 현대 사회에서 가장 흔한 불평일 것이다. 하지만 데이터는 이것이 단순한 불평이 아니라 실제 현상임을 보여준다. 리더의 53%는 생산성이 증가해야 한다고 말하지만, 전 세계 노동자의 80%는 업무에 투입할 시간과 에너지가 부족하다고 호소한다.

이유를 알고 싶은가? 원격 근무와 하이브리드 근무의 시대에 우리는 끊임없이 연결되어 있다. 매일 업무 중 평균 2분마다 회의, 이메일, 메시지가 흐름을 끊는다. 하루에 275번의 중단. 이것이 무엇을 의미하는지 생각해보라. 마치 책을 읽다가 두 페이지마다 누군가 와서 다른 책을 보라고 하는 것과 같다. 제대로 된 집중이 가능할 리 없다.

회의의 60%는 계획 없이 즉흥적으로 이루어진다. 파워포인트 편집은 회의 시작 10분 전에 갑자기 122%나 급증한다. 퇴근 후에도 메시지는 계속된다. 근무 시간 외 채팅은 전년 대비 15% 증가했고, 밤 8시 이후 회의도 16% 늘었다. 직원들의 48%, 그리고 리더의 절반 이상(52%)이 자신의 업무가 혼란스럽고 파편화되었다고 느끼는 것은 당연하다.

AI가 실질적인 생산성 향상을 가져오고 있는 것은 사실이지만, 그것만으로는 충분하지 않다. 비즈니스 속도가 오늘날 우리가 일하는 방식을 여전히 앞서가고 있다. 따라잡기 위해서는 기업들이 단순히 기존 워크플로에 AI를 추가하는 것을 넘어 지식 노동의 본질을 재고해야 한다.

지식 노동자를 지식 노동에서 분리하는 것에서 시작해야 한다. 창의성, 판단력, 관계 구축에 독보적인 능력을 가진 인간은 하루 종일 이메일만 답하기 위해 존재하는 것이 아니다. Word와 Excel이 우리의 일하는 방식을 재편한 것처럼, 에이전트도 그럴 것이다. 한때 우리가 “나는 이메일을 보낸다”, “나는 문서를 작성한다”, “나는 피벗 테이블을 만든다”라고 말했다면, 곧 “나는 에이전트를 만들고 관리한다”라고 말하게 될 것이다.

지금까지 기업은 재무, 마케팅, 엔지니어링과 같은 도메인 전문성을 중심으로 기능별로 구축되었다. 하지만 이제 전문성을 언제든 꺼내 쓸 수 있게 되면서, 전통적인 조직도는 ‘워크 차트’로 대체되고 있다. 이는 기능이 아닌 목표를 중심으로 팀을 구성하고, 에이전트가 직원의 능력을 확장하며 더 빠르고 영향력 있는 일하는 방식을 가능하게 하는 동적, 결과 중심 모델이다.

영화 제작 현장을 떠올려보자. 프로젝트마다 맞춤형 팀이 구성되고, 일이 끝나면 해체된다. 이제 기업에서도 에이전트가 연구 보조, 분석가, 창의적 파트너 역할을 맡으면서 필요할 때 적합한 인재와 전문성을 갖춘 효율적인 팀을 구성할 수 있게 되었다. 재편성할 필요도 없다.

AI 중심 광고 에이전시 Supergood의 사례를 보자. 이 회사는 모든 직원이 플랫폼을 통해 수십 년간의 전략적 광고 연구에 접근할 수 있기 때문에 팀이 더 평평하고, 더 빠르며, 더 유연하다. 공동 창업자이자 최고 전략 책임자인 마이크 바렛은 “우리는 모든 브리핑에 전략가가 필요하지 않다. Supergood의 모든 사람이 우리 플랫폼을 통해 그 전문성에 접근할 수 있다”고 말한다.

이미 리더의 46%는 자사가 에이전트를 활용해 워크플로나 프로세스를 완전히 자동화하고 있다고 말한다. 물론 모든 기능이 같은 속도나 정도로 발전하지는 않을 것이다. 일부 기능에서는 에이전트가 대부분의 작업을 처리하고 인간은 고위험 결정이나 미묘한 판단에만 개입하는 형태가 될 것이다. 다른 기능, 특히 판단력, 공감 능력, 창의적 사고에 기반한 기능은 인간에 더 많이 의존할 수 있다.

이런 인간-에이전트 팀의 효과를 최대화하기 위해 조직은 ‘인간-에이전트 비율’이라는 새로운 지표가 필요하다. 리더들은 두 가지 중요한 질문을 던져야 한다: 어떤 역할과 작업에 몇 개의 에이전트가 필요한가? 그리고 그들을 안내하기 위해 몇 명의 인간이 필요한가?

하버드 연구에 따르면, AI를 가진 개인은 AI 없는 팀보다 성과가 좋지만, 가장 높은 품질의 작업에서는 AI를 가진 팀이 모두를 능가한다. AI가 새로운 전문성을 열어주는 세상에서, 리더들이 사람들이 전통적인 역할을 넘어 성장할 수 있도록 신뢰하는 용기도 필요할 것이다.

데이터는 명확한 트렌드를 보여준다. 에이전트가 점점 더 노동력에 합류함에 따라, ‘에이전트 보스’의 시대가 열리고 있다. 자신의 영향력을 증폭시키기 위해 에이전트를 구축, 위임, 관리하는 사람—더 스마트하게 일하고, 더 빠르게 성장하며, AI 시대에 자신의 경력을 통제하는 사람이 필요하다.

이미 28%의 관리자가 인간과 에이전트의 하이브리드 팀을 이끌 AI 인력 관리자 고용을 고려 중이며, 32%는 향후 12-18개월 내에 AI 에이전트 전문가를 영입할 계획이다. 리더들은 5년 내에 그들의 팀이 AI로 비즈니스 프로세스를 재설계(38%), 복잡한 작업을 자동화하기 위한 다중 에이전트 시스템 구축(42%), 에이전트 훈련(41%)과 관리(36%)를 담당할 것으로 예상한다.

이 변화는 이사회에서 일선까지, 모든 직원이 AI 기반 스타트업의 CEO처럼 생각해야 함을 의미한다. 연구와 데이터 분석 같은 전문 기술을 가진 에이전트 팀을 지시하는 것이다. 범위를 확장할 준비가 된 사람들에게 이것은 경력 가속기가 될 것이다.

그러나 데이터는 리더와 직원 사이에 격차가 있음을 보여준다. 에이전트 보스 마인드셋을 가진 사람을 식별하기 위해 7가지 지표를 사용했다. 에이전트에 대한 친숙도부터 정기적인 AI 사용, 시간 절약, 신뢰, AI가 경력 가속기라는 믿음까지. 리더들은 모든 측면에서 앞서 있다.

리더의 67%가 에이전트에 익숙하거나 매우 익숙하다고 응답한 반면, 직원은 40%에 불과했다. 리더들은 향후 5년 내에 에이전트 관리가 자신의 역할의 일부가 될 것으로 예상할 가능성이 더 높으며, 이미 수익을 보고 있다—거의 3분의 1이 AI로 하루에 1시간 이상을 절약한다고 말한다. 무엇보다 중요한 것은 리더의 79%가 AI가 자신의 경력을 가속화할 것이라고 믿는 반면, 직원은 67%만이 그렇게 생각한다는 점이다.

이론적인 이야기가 아니다. 이미 선구적인 기업들은 AI와 에이전트를 활용해 실질적인 이점을 얻고 있다. 웰스 파고는 35,000명의 은행원을 위한 에이전트를 구축했다. 이제 검색의 75%가 에이전트를 통해 이루어지며, 쿼리 응답 시간이 10분에서 단 30초로 단축됐다.

바이엘의 사례도 주목할 만하다. 바이엘의 작물 과학 R&D 팀 연구원들은 에이전트 덕분에 주당 최대 6시간을 절약하며 농업 혁신 제품 개발을 가속화하고 있다. 다우는 숨겨진 손실을 찾아내고 물류 운영을 간소화하는 에이전트를 통해 첫 해에만 수백만 달러의 절감 효과를 예상한다.

이는 대기업만의 이야기가 아니다. AI 네이티브 스타트업들의 놀라운 성장세도 주목할 만하다. 한 솔로 창업자는 AI 기반 인력 채용 회사로 올해 2백만 달러의 매출을 예상한다. 5인 규모의 스타트업 ICG는 건설 시뮬레이션부터 시장 조사까지 모든 것에 AI를 활용해 이익률을 20% 높였다. 한 기업가는 CFO 없이 단일 AI 도구를 통해 예산 책정과 예측 같은 핵심 기능을 운영하고 있다.

링크드인에서도 이러한 변화의 신호가 감지된다. 가장 두드러진 스타트업들은 헤드카운트가 전년 대비 20.6% 증가했다. 이는 빅테크(+10.6%)의 거의 두 배다. 그 인재의 상당 부분이 빅테크에서 빠져나와 스타트업 세계에 머물고 있다는 점에서, 혁신과 기회가 상승하는 더 깊은 변화를 보여준다.

모든 조직의 AI 변환은 다르게 진행되겠지만, 보고서는 세 단계로 진행될 것으로 예측한다.

첫 번째 단계에서 AI는 보조자 역할을 한다. 일의 지루함을 제거하고 사람들이 같은 일을 더 빠르고 더 잘하도록 돕는다. 두 번째 단계에서는 에이전트가 ‘디지털 동료’로 팀에 합류해 인간의 지시에 따라 특정 작업을 수행한다. 이러한 에이전트는 직원들에게 새로운 기술을 제공하여 영향력을 확장하고, 새롭고 더 가치 있는 일을 할 수 있는 자유를 준다.

세 번째 단계에서는 인간이 방향을 설정하고 에이전트가 전체 비즈니스 프로세스와 워크플로를 실행하며 필요할 때 체크인한다. 지난 3년 동안 소프트웨어 개발에서 AI의 역할이 코딩 지원에서 채팅으로, 그리고 이제는 에이전트로 발전한 것처럼, 같은 패턴이 지식 노동에도 적용될 것이다.

공급망 역할이 어떻게 변할지 상상해보라. 에이전트가 물류를 처리하는 동안, 인간은 에이전트 시스템을 안내하고, 예외를 해결하며, 공급업체 관계를 관리한다. 프론티어 기업으로의 여정은 엄격하게 선형적으로 진행되지 않는다. 많은 경우 조직은 세 단계를 동시에 경험할 것이다.

2025년은 프론티어 기업이 탄생한 해로 기록될 것이다. 기업들이 AI 실험을 넘어 그것을 중심으로 재구축을 시작하는 순간이다. 마치 한 세대 전의 디지털 네이티브 기업들처럼, 이들은 대체할 수 없는 인간의 통찰력과 AI 및 에이전트를 결합하여 큰 가치를 창출하는 힘을 이해하고 있다.

이 변화는 이미 진행 중이다. 조직도가 변하고, 노동 시장이 진화하며, 새로운 스타트업이 등장하고 있다. 일부 역할은 진화하고 있으며, 다른 역할들—불과 1년 전만 해도 레이더에 없던—은 게시되고 채워지고 있다. 인터넷이 모든 것을 바꾸기 직전을 상상해보라. 우리는 지금 AI와 함께 그런 순간에 서 있다.

지식은 힘이고, 지금 그것을 가진다는 것은 이 순간을 주도할 힘을 갖는 것이다. 질문은 AI가 일을 재편할 것인가가 아니라, 우리가 얼마나 빨리 그것과 함께 나아갈 것인가다.

하버드의 디지털, 데이터, 디자인 연구소 의장인 카림 R. 라카니는 이렇게 전망한다: “전문성과 인텔리전스에 대한 접근이 민주화됨에 따라, HR과 IT가 핵심 기능으로 발전한 것처럼 ‘인텔리전스 리소스’ 부서가 등장할 것이다. 이러한 새로운 부서는 인간과 AI 에이전트 사이의 상호작용을 관리하는 데 필수적이며, AI 기반 기업에서 경쟁 우위의 중요한 원천으로 부상할 것이다.”

에이미 웹 미래학자는 한 발 더 나아가 이렇게 말한다: “사람 문제가 있다면, AI 문제도 있을 것이다. 다중 에이전트 시스템이 직장을 재정의함에 따라 도전은 이들을 안전하고 효과적으로 통합하고 관리하는 것이다. 이미 인간 인력을 활성화하는 방법을 알고 있는 기업이 성공할 것이다—사일로를 허물고, 협업을 촉진하며, 전체 조직이 공통 목표를 향해 일하도록 보장하는 것이다.”

미래는 이미 도착했다. 다만 아직 균등하게 분포되지 않았을 뿐이다.