마이크로소프트가 16일 2026년 AI 혁신을 이끌 7대 트렌드를 발표했다. 회사는 AI가 도구를 넘어 인간의 파트너로서 실질적인 변화를 만드는 시대가 도래할 것으로 전망했다.

마이크로소프트는 2026년을 기점으로 AI가 인간의 역량을 확장하는 실질적인 파트너로 진화하며 가시적인 변화를 이끌 것으로 내다봤다. 이러한 변화는 의료, 소프트웨어 개발, 양자 컴퓨팅 등 다양한 산업에서 현실화되고 있다. AI 에이전트의 고도화에 따라 보안과 인프라의 중요성도 커지고 있다.

사람의 역량을 확장하는 AI

AI는 인간의 능력을 보조하는 수준을 넘어 협력자로 자리 잡을 전망이다. AI는 질문에 답하고 문제를 추론하던 단계를 지나, 사람과 함께 일하며 성과를 확대하는 방향으로 진화하고 있다. AI 에이전트는 데이터 분석, 콘텐츠 생성, 개인화 작업 등을 담당하며 디지털 동료의 역할을 수행하게 된다.

아파르나 체나프라가다(Aparna Chennapragada) 마이크로소프트 AI 경험 총괄 최고제품책임자는 “AI의 미래는 인간을 대체하는 것이 아니라, 인간의 능력을 확장하는 데 있다”며 “AI와 함께 일하는 법을 익힌 조직이 더 큰 문제를 해결하고 더 빠르게 성과를 만들어낼 것”이라고 말했다.

보안이 내장된 AI 에이전트의 확산

AI 에이전트의 확산과 함께 보안이 핵심 과제로 떠오르고 있다. 2026년에는 AI 에이전트가 조직 내에서 디지털 팀원처럼 기능하며 일상 업무와 의사결정을 돕게 될 전망이다. 각 에이전트에는 명확한 신원을 부여하고, 접근 권한을 제한하며, 에이전트가 생성한 데이터를 관리하고, 외부 위협으로부터 보호하는 체계적인 보안 설계가 요구된다.

바수 자칼(Vasu Jakkal) 마이크로소프트 보안 부문 기업 부사장은 “모든 AI 에이전트는 인간과 유사한 수준의 보안 보호를 갖춰야 하며, 그래야만 통제되지 않은 위험을 지닌 ‘더블 에이전트(double agents)’로 변하는 것을 막을 수 있다”고 강조했다.

의료 격차 해소에 기여하는 AI

AI가 의료 격차 해소의 열쇠로 부상하고 있다. 세계보건기구(WHO)는 2030년까지 약 1,100만 명의 의료 인력이 부족해질 것으로 전망했다. 2025년, 마이크로소프트 AI의 진단 오케스트레이터(MAI-DxO)는 숙련된 의사의 평균 진단 정확도(20%)를 크게 상회하는 85.5%의 정확도로 복잡한 의료 사례를 해결하는 성과를 냈다. 코파일럿(Copilot)과 빙(Bing)은 매일 5,000만 건 이상의 건강 관련 문의를 처리하고 있다.

도미닉 킹(Dominic King) 마이크로소프트 AI 헬스케어 부문 부사장은 “AI는 진단을 넘어 증상 분류와 치료 계획까지 영역을 확장하고 있으며, 앞으로 수백만 명의 환자와 소비자가 실제로 사용할 수 있는 생성형 AI 서비스로 발전하게 될 것”이라고 말했다.

과학 연구의 중요한 파트너로 부상하는 AI

AI가 과학 연구 과정에서 중요한 역할을 맡고 있다. AI는 이미 기후 모델링, 분자동역학, 신소재 설계 등의 분야에서 혁신을 앞당기고 있으며, 2026년에는 물리·화학·생물학 연구에서 논문 요약이나 보고서 작성을 넘어 실제 발견 과정에 적극 참여할 것으로 전망된다.

피터 리(Peter Lee) 마이크로소프트 리서치 사장은 “AI가 가설을 세우고, 과학 실험을 제어하는 도구와 앱을 활용하며, 인간과 AI 연구자 모두와 협업하게 될 것”이라며, “이는 과학 연구의 속도를 가속화하고, 새로운 발견의 방식을 바꾸는 전환점이 될 것”이라고 전망했다.

더 스마트하고 효율적인 AI 인프라의 진화

AI 인프라가 단순한 확장을 넘어, 더 스마트하고 효율적인 방향으로 재편되고 있다. 2026년에는 분산된 컴퓨팅 자원을 조밀하게 배치하고 유연하게 운용하는 차세대 연결형 인프라, 이른바 AI 슈퍼팩토리(superfactories)가 등장할 전망이다.

마크 러시노비치(Mark Russinovich) 마이크로소프트 애저(Azure) 최고기술책임자(CTO)는 “AI는 앞으로 규모가 아닌, 얼마나 뛰어난 지능을 만들어내는가로 평가받게 될 것”이라며, “이 같은 전환은 더 낮은 비용과 높은 효율성으로 글로벌 AI 혁신을 뒷받침할 수 있는 더 스마트하고, 지속 가능하며, 유연한 인프라 구축에서부터 시작될 것”이라고 강조했다.

코드의 문맥을 이해하는 AI

AI가 단순한 코드 해석을 넘어 코드 간 관계와 과거 이력까지 이해하는 수준으로 진화하고 있다. ‘리포지토리 인텔리전스(Repository Intelligence)’라 불리는 이 기술은 코드의 변경 내역과 이유 등 코드 리포지토리의 패턴을 분석해 더 스마트한 제안과 빠른 오류 탐지, 수정 자동화를 돕는다.

깃허브(GitHub)에 따르면, 2025년 매달 평균 4,320만 건의 풀 리퀘스트(Pull Request)가 병합돼 전년 대비 23% 증가했으며, 커밋 수도 10억 건으로 25% 늘었다. 마리오 로드리게스(Mario Rodriguez) 깃허브 최고제품책임자는 “2026년은 리포지토리 인텔리전스가 본격적으로 도입되는 전환점이 될 것”이라고 말했다.

양자 컴퓨팅, 실용화를 향한 진전

양자 컴퓨팅이 기존 컴퓨팅의 한계를 넘어서는 실용화가 수년 앞으로 다가오고 있다. 특히 AI와 슈퍼컴퓨터, 양자를 결합한 ‘하이브리드 컴퓨팅’이 부상하면서, 각 기술의 강점을 통합한 새로운 연산 방식이 주목받고 있다.

마이크로소프트의 양자 칩 마요라나 1(Majorana 1)은 위상 큐비트(topological qubits)를 기반으로 설계돼 큐비트의 불안정성을 줄이고, 오류를 자동으로 감지·수정할 수 있는 구조를 갖췄다.

제이슨 잰더(Jason Zander) 마이크로소프트 디스커버리 & 퀀텀(Microsoft Discovery & Quantum) 부사장은 “양자 우위는 소재, 의학 등 다양한 분야에서 혁신을 촉발할 것”이라며, “AI와 과학의 미래는 단순히 속도가 빨라지는 것이 아니라, 그 구조와 방식 자체가 근본적으로 재정의될 것”이라고 말했다.