AI 에이전트 스타트업 라이너가 방대한 AI 관련 논문을 빠르고 정확하게 탐색할 수 있는 ‘논문 퀵 리뷰(Quick Review)’ 페이지를 오픈했다.

‘논문 퀵 리뷰’는 급증하는 AI 연구 자료의 홍수 속에서 연구자들이 자신에게 필요한 논문을 선별하는 데 소요되는 시간을 단축하기 위해 기획됐다. 제목과 초록만으로는 파악하기 어려운 논문의 핵심 내용을 한 페이지에 요약해 제공함으로써, 연구자가 원문(PDF)을 일일이 열어보지 않고도 논문의 가치를 판단할 수 있도록 돕는다.

이 서비스는 논문의 연구 목표, 방법론, 주요 결과를 요약해서 보여주며, 연구자들이 논문 파악 시 중요하게 여기는 핵심 시각 자료(Figure)를 중심으로 내용을 구성한 것이 특징이다. 또한 출판 연도, 인용 횟수, 연관 논문 정보도 함께 제공해 연구의 최신성과 영향력, 맥락을 즉시 파악할 수 있다.

제공 대상은 NeurIPS(신경정보처리시스템학회), ICLR(표현학습국제학회), CVPR(컴퓨터비전패턴인식학회) 등 글로벌 상위 18개 AI 학회의 최신 논문이다. 사용자는 ‘멀티모달 AI’, ‘시계열 데이터 처리’, ‘머신러닝 이론’ 등 12개의 세부 주제 필터를 통해 자신의 연구 분야에 맞는 자료를 효율적으로 검색할 수 있다.

라이너는 서비스 고도화를 위해 업계 평균(약 2억 건)을 크게 상회하는 4억 6천만 건 규모의 학술 데이터베이스를 구축했다. 이를 기반으로 최신 아카데믹 데이터를 신속하게 반영하고 검색 품질을 높였다는 설명이다.

김진우 라이너 대표는 “유의미한 논문을 찾기 위한 단순 반복 검토 과정의 비효율을 기술로 해결하고자 했다”며 “연구자들이 물리적 시간을 아껴 본질적인 연구 생산성을 극대화할 수 있도록 리서치 AI 에이전트 기능을 지속적으로 고도화하겠다”고 밝혔다.