카카오가 일반 대화와 복잡한 추론이 모두 가능한 신규 AI 모델을 선보였다.

카카오가 5일 자체 개발한 멀티모달 언어모델 ‘카나나-v-4b-하이브리드(Kanana-v-4b-hybrid)’의 성능을 공개했다.

이번 모델은 지난해 7월 오픈소스로 공개한 ‘Kanana-1.5-v-3b’를 기반으로 개발됐다. 가장 큰 특징은 정보 종합 및 계산 과정에서 AI가 스스로 검산하는 ‘자기 점검’ 과정을 거친다는 점이다. 회사 측은 이를 통해 환각 현상(Hallucination)을 줄이고, 표나 영수증 분석, 수학 문제 풀이 등 복잡한 작업에서의 정확도를 높였다고 설명했다.

학습 과정에는 기초 학습, 장문 사고 사슬(Long CoT), 오프라인 강화학습, 온라인 강화학습 등 4단계 절차가 적용됐다. 특히 한국어 질문을 영어로 번역하지 않고 한국어 그대로 이해하고 사고하도록 훈련되어 맥락 파악 능력을 유지했다.

성능 지표와 관련해 카카오는 한국 교육 체계 기반의 AI 학력 평가 벤치마크인 ‘KoNET’에서 92.8점을 기록했다고 밝혔다. 또한 큐원3(Qwen3-VL-4B), 인터브이엘3.5(InternVL3.5-4B), GPT-5-나노(GPT-5-nano) 등 유사한 크기의 국내외 모델들과의 비교 평가에서도 과학, 공학, 문서 이해 영역에서 높은 성능을 보였다고 덧붙였다.

카카오는 향후 AI가 질문의 복잡도를 스스로 판단해 ‘일반 모드’와 ‘추론 모드’를 자동으로 전환하는 기능을 추가할 계획이다. 이는 리소스 활용의 효율성을 높이기 위함이다.

김병학 카나나 성과리더는 “한국어 환경에서 자연스럽게 답변할 수 있는 모델”이라며 “일상 대화와 복잡한 작업을 하나의 AI로 처리할 수 있도록 연구 성과를 고도화했다”고 말했다.