공공·기업용 시각지능 AI 통합 솔루션 기업 한국딥러닝이 제조업 현장에 특화된 문서 자동화 솔루션 ‘딥 에이전트 for 제조’를 출시한다.

이 솔루션은 작업 지시서, 공정이상 보고서, 설비 점검표, 공정 검사기록표 등 비정형 제조문서를 사전 학습 없이 자동으로 인식하고 구조화할 수 있다. 한국딥러닝이 4억 장 이상의 문서 데이터로 학습시킨 VLM(Vision-Language Model) 기술을 기반으로 개발되었다.

기존 OCR 솔루션과 달리 특정 포맷에 의존하지 않아 비정형 문서를 즉시 처리할 수 있다는 점이 특징이다. 기존 OCR은 양식이 조금만 달라져도 별도 템플릿 구성과 반복 학습이 필요했지만, 이 솔루션은 이미지와 텍스트를 동시 처리하는 VLM 기술로 문서의 전체 구조와 의미를 파악한다.

제조업 현장의 특성에 맞춰 공정별 전문용어와 단위 사전을 탑재했다. 사출공정의 ‘C/T’, ‘사출온도’부터 검사공정의 ‘NG판정’, ‘편차’ 등 기존 OCR이 인식하기 어려웠던 제조업 전문용어들을 인식할 수 있다고 회사 측은 설명했다.

수기 인식, 표 해석, 이미지 내 정보 추출을 동시에 수행할 수 있어 여러 입력 방식이 혼재한 제조 문서도 한 번에 분석하고 필요한 정보만 추출해 ERP나 보고서로 연동할 수 있다.

한국딥러닝은 제조업 현장의 복잡한 문서 환경을 해결해온 경험을 바탕으로 이번 솔루션을 개발했다고 밝혔다. 철골·배관 업체의 견적서·주문서 ERP 연동, 섬유업체의 다국어 혼합 수기 문서 구조화, 건설업체의 장문 점검 보고서 핵심정보 추출 등의 사례를 제시했다.

회사는 제조업을 시작으로 금융, 물류, 공공 등 주요 산업군에 특화된 ‘딥 에이전트 for’ 시리즈를 순차적으로 출시할 계획이라고 밝혔다. API, 온프레미스, SaaS 등 다양한 도입 방식을 지원한다.

김지현 대표는 “딥 에이전트는 단순한 OCR이 아닌 문서를 이해하고 구조화해 후속업무까지 수행하는 문서 지능 솔루션”이라며 “이번 제조업 특화 솔루션 출시는 산업별 실무 현장에 최적화된 문서 AI의 시작”이라고 설명했다.